Der Halbleiterspeichermarkt befindet sich wieder in einem Aufschwung – doch dieser Zyklus folgt nicht mehr dem vertrauten Boom-und-Bust-Muster. DRAM- und NAND-Preise steigen deutlich, befeuert von knappen Wafer-Kapazitäten, zurückhaltenden Investitionen der Hersteller und der enormen Sogwirkung der KI-Infrastruktur. Neu ist allerdings nicht der Preisanstieg an sich, sondern seine ungleiche Auswirkung.
Der aktuelle Superzyklus ist strukturell asymmetrisch. Steigende Preise treffen die Endmärkte nicht mehr gleichmäßig. Entscheidend ist heute, wie stark Speicher mit dem Wert eines Produktes verknüpft sind - und welchen Anteil sie an den Stückkosten (Bill of Materials, BOM) einnehmen. Mit anderen Worten: Elastizität[1] ist keine Konstante mehr, sondern eine Frage der Anwendung.
Anfang 2026 lagen die DRAM-Preise rund 80 Prozent über denen des vorherigen Quartals, die Preise für NAND-basierte Speicher stiegen im gleichen Zeitraum um etwa 50 Prozent. Die Ursachen sind bekannt: Angebotsengpässe, zurückhaltende Investitionsstrategien der Speicherhersteller und eine anhaltend hohe Nachfrage nach Hardware für KI-Anwendungen und deren Datenverarbeitung.
Doch der oft zitierte „Rising Tide“-Effekt bleibt aus. Nicht alle Boote steigen gleichmäßig, wie das Wirtschaftsmodell suggeriert. Die Reaktionen der einzelnen Segmente driften stark auseinander – und genau darin liegt der Kern des aktuellen Zyklus.
Ein belastbarer Blick auf den Markt erfordert heute einen Perspektivwechsel. Entscheidend sind drei Faktoren:
Entlang dieser Achsen lassen sich Anwendungen klar einteilen: in Produkte mit niedriger, mittlerer und hoher Preiselastizität. Je nach Einteilung haben die Speicherpreise sehr unterschiedliche Auswirkungen.
Am unelastischen Ende stehen KI- und Enterprise-Server sowie ausgewählte High-End-Plattformen, etwa in der medizinischen Bildgebung. Hier sind Speicher architektonisch untrennbar mit der Leistung und dem Wert des Endprodukts verbunden. High-Bandwidth-Memory-Stacks und große DDR5-Konfigurationen bestimmen den Datendurchsatz, die Latenzzeit und die Nutzung.
Typische KI-Systeme setzten im Jahr 2026 High-Bandwidth-Memory mit Speicherdichten von 192 bis 288 Gigabyte ein. Diese werden üblicherweise durch zusätzlichen DDR5-Speicher sowie SSDs mit 20 bis 30 Terabyte ergänzt. Der Speicherwert pro System erreicht damit schnell fünfstellige Dollarbeträge. Trotzdem bleibt die Preiselastizität gering: Wer hier am Speicher spart, spart nicht – er zerstört den Business Case.
Für diesen Bereich ist daher nicht der Preis, sondern die Verfügbarkeit der limitierende Faktor. Das wird sich bis 2028 nicht grundlegend ändern.
Im Mittelfeld liegen Industrieautomation, Domain-Controller in Fahrzeugen und Telekom-RAN-Plattformen. Speicher ist in diesen Anwendungen wichtig, aber nicht allein entscheidend. Allerdings gibt es in diesen Märkten lange Qualifikationszyklen, hohe Sicherheitsanforderungen und Systeme müssen eine lange Lebensdauer haben.
Typische Systeme nutzen 32 bis 64 GB DDR4 oder DDR5 sowie moderate SSD-Kapazitäten. Unter weiterem Preisdruck reagieren OEMs nicht mit radikalen Schnitten, sondern passen den Speicher gezielter an die Anwendungen an, staffeln Produkt-Rollouts oder verschieben die Einführung neuer Produktgenerationen. Vielleicht werden einzelne Produkte eingestellt, aber das ist nicht die erste Wahl.
Das heißt: Diese Segmente können sich eine Zeit lang anpassen, sind auf Dauer aber nicht immun gegen die steigenden Speicherpreise.
Ganz oben auf der Elastizitätsskala steht die Konsumelektronik. In Fernsehgeräten, Set-Top-Boxen oder Routern ist Speicher vor allem ein Kostenfaktor. Der eingesetzte Speicher sorgt kaum für Mehrwert gegenüber dem Endkunden und Preisanstiege sind schwer durchzusetzen.
Diese Systeme setzen typischerweise DRAMs mit 1 bis 2 GB sowie NAND- oder eMMC-Speicher mit 8 bis 32 GB ein. Diese Speicherkonfigurationen sind aktuell besonders von Preissteigerungen betroffen. Allerdings führen bereits moderate Preissteigerungen zu abgespeckten Produktkonfigurationen, zu verzögerten Markteinführungen neuer Produkte oder zur Streichung ganzer Programme. Diese Märkte knicken zuerst ein, sobald die Speicherpreise den wahrgenommenen Kundennutzen übersteigen.
Bei einem moderateren weiteren Preisanstieg um rund 20 Prozent bleibt das Muster stabil: KI absorbiert, die Industrie drosselt, und die Konsummärkte reduzieren.
Bei Preissteigerungen von über 40 Prozent geraten jedoch auch mittlere Elastizitätssegmente unter spürbaren Druck. Projektverzögerungen werden wahrscheinlicher, während die Volumina in der Konsumelektronik deutlich zurückgehen.
Der Superzyklus wird damit zum Bewährungstest. Preisgestaltung, Verfügbarkeit und Zielgruppen müssen für jedes Marktsegment genau zugeschnitten werden. Speicherhersteller werden weiterhin die unelastischen Märkte priorisieren, um Umsätze stabil zu halten, denn Kunden mit hoher Elastizität bergen auch bei hohen Bestellvolumina höhere Risiken. Gerätehersteller ihrerseits müssen frühzeitig entscheiden, ob sie Speicher bevorraten, ihre Produktdesigns anpassen oder komplett neu entwerfen.
Dieser Speicher-Superzyklus ist kein gleichmäßiger Gegenwind. Er ist eine Marktkraft, die Branchen unterschiedlich stark trifft. Die Auswirkungen der aktuellen Speicherpreise hängen davon ab, wie hoch der Anteil an Speicher im Endprodukt ist, wie stark die Leistung und der Wert des Produkts vom Speicher abhängen und wie leicht sich ein Design anpassen lässt.
Für Speicherhersteller, Distributoren und Gerätehersteller wird eine BOM-basierte Elastizitätsanalyse zum wichtigsten Kompass für Design-, Einkaufs- und Allokationsentscheidungen. Und genau das wird den Markt bis mindestens 2028 prägen.
Autor: Nikolaos Florous, Global Director Product Marketing bei MEMPHIS Electronic
[1] Preiselastizität ist eine wirtschaftliche Größe, die zeigt, wie sich eine Preisänderung auf die Nachfrage der Konsumenten auswirkt.
Dieser Artikel ist ursprünglich bei elektroniknet erschienen.